Realising performance based training for military ATC training

Expertisecluster

Training en simulatie

NLR is op dit onderzoeksgebied de strategische kennispartner van de Koninklijke Luchtmacht en werkt ook nauw samen met andere onderdelen van Defensie. Met de luchtmacht werken we aan het moderniseren van het opleidings- en trainingsprogramma. Daarbij is er vooral aandacht voor leer-ecosystemen en data-gedreven training (Perfomance Based Training). Met onze faciliteiten, kennis en kunde ondersteunen we Defensie op het gebied van Concept Development & Experimentation CD&E). En we werken samen met de industrie aan innovatieve simulatietoepassingen voor onderwijs en training.

Hoofdlijnen van het onderzoek

Immersieve simulatie

Opleiding en training zijn gebaat bij immersie in een gesimuleerde wereld. Eenvoudig gezegd: er wordt een trainingsomgeving gesimuleerd die zo ‘immersief’ mogelijk aanvoelt. Denk aan vluchtsimulators, waarbij gewerkt met ruimtelijke en sensomotorische immersie – tegenwoordig steeds vaker met behulp van virtual reality. In ons onderzoek krijgt ook de cognitieve dimensie steeds meer aandacht.

Toekomstige training

Training zal in de toekomst data-gedreven zijn en beter afgestemd op de trainingsbehoefte van het individu. Daartoe ontwikkelen wij een visie, methoden en technieken.

Slimme operator-ondersteuning

Technologieën als AI, augmented reality en robotics kunnen het werk van de operator efficiënter en effectiever maken, bijvoorbeeld door AI in te zetten als ondersteuning in de besluitvorming – of zelfs als echt teamlid.

Enkele projecten

Operationele simulatie

Deze expertise richt zich op het ontwikkelen van concepten en methoden voor simulatie van operationele aspecten van het toekomstig militaire luchtoptreden, met speciale aandacht voor multidomein operaties en het wargaming-paradigma. Het doel is om alle stappen in het operationele proces te ondersteunen, waaronder analyse, planning, uitvoering en terugkoppeling. Onderzoek is uitgevoerd naar concepten die operationele aspecten van het toekomstig militaire luchtoptreden kunnen ondersteunen, zoals serious games voor multi-domein optreden en ondersteuning door middel van tactische simulatie. Deze simulaties moeten militairen in staat stellen om complexe scenario’s te oefenen en te analyseren, waardoor ze beter voorbereid zijn op toekomstige operaties.

Multi-Ship Multi-Type Helicopter Simulation Training Capability

AI voor instructeursondersteuning

Het doel is om concepten te ontwikkelen voor het gebruik van Artificial Intelligence (AI) ter ondersteuning van instructeurs en automatisering binnen Learning EcoSystemen. Deze concepten richten zich op functies zoals performance assessment, scenario- en contentgeneratie, en adaptieve interventies. Daarnaast wordt een gemeenschappelijk kader ontwikkeld voor de toepassing van machine learning-achtige methoden om constructieve entiteiten aan te sturen voor training en CD&E (Certificering, Ontwerp en Engineering). Hierbij wordt aansluiting gezocht met concepten als “constructives-as-a-service” en “composable human behavior modeling”, om zo een flexibele en aanpasbare benadering te creëren voor het ontwikkelen en trainen van complexe systemen.

Immersieve simulatie X-Reality

In de komende jaren zal X-Reality steeds meer worden toegepast in simulaties voor operaties en training, evenals voor taakondersteuning. Om goed advies te kunnen geven over het professioneel gebruik van deze technologie, is het essentieel om de Human Factors-aspecten ervan te begrijpen en te onderzoeken, zoals oogvermoeidheid en virtual reality-ziekte. Het doel is om mitigaties te identificeren die niet alleen op technologie gebaseerd hoeven te zijn. Onderzoek is uitgevoerd naar een nieuwe methode om cybersickness te verminderen door live- en virtuele beelden te combineren. Om de effectiviteit van deze methode te evalueren, zijn human-in-the-loop-experimenten uitgevoerd. De resultaten van dit onderzoek zullen helpen om de effectiviteit van X-Reality-toepassingen te verbeteren.