NLR BVLOS technology demonstrator drone

R&D case

Detect And Avoid-systeem ADACORSA

Om veilige integratie van onbemande vliegtuigen in het luchtruim mogelijk te maken, is een Detect And Avoid (DAA)-systeem vereist om andere (bemande) vliegtuigen te ontwijken. Een van de mogelijke oplossingen is het gebruik van een Cooperative Traffic Sensor die reageert op transpondersignalen. Een dergelijke sensor is nog niet beschikbaar in de kleine afmetingen die passen in onbemande vliegtuigen. Binnen het project Airborne Data Collection on Resilient System Architectures (ADACORSA) wordt een dergelijke sensor in samenwerking met de partners ontwikkeld en getest.

De uitdaging

De belangrijkste uitdagingen van het project zijn:

  • De afmetingen en de energiebehoefte van huidige DAA-systemen zijn ongeschikt voor kleine en middelgrote onbemande vliegtuigen.
  • Vanwege de frequentieverzadiging van de transponderfrequenties van bemande vliegtuigen kunnen drones niet worden uitgerust met ADS-B-transponders.
  • Bemande vliegtuigen met zowel Mode-S als ALD-B-transponders moeten gedetecteerd worden

De oplossing

  • Miniaturisatie van het DAA-systeem dat geschikt is voor integratie aan boord van kleine en middelgrote onbemande vliegtuigen.
  • Verbetering van de sensorenset met een richtingszoeker om de azimut te meten, zodat de relatieve positie ten opzichte van indringers bekend is.
  • Informatie uit ADS-B (bemande indringer-vliegtuigen) zal worden gebruikt om de detectie van huidige luchtruimgebruikers verder te verbeteren.

Wat doen wij?

NLR ontwikkelt een richtingzoeker (Direction Finder) voor de Cooperative Traffic Sensor (CTS) en integreert deze met een Mode-S interrogator, ontwikkeld door projectpartner Celestia Technology Group. Het DAA-systeem maakt gebruik van algoritmen die door NLR zijn ontwikkeld voor semi-automatisch ontwijken van andere vliegtuigen. Deze algoritmen maken gebruik van zowel Remain Well Clear (RWC) als Collision Avoidance (CA) functionaliteiten.

De RWC-functionaliteit berekent, rekening houdend met de luchtverkeersregels, een nieuwe route voor het onbemande vliegtuig. Berekeningen worden aan boord uitgevoerd, zodat het systeem onafhankelijk is van een dataverbinding en in de toekomst een volledig autonoom systeem mogelijk maakt. Het DAA-systeem wordt geïntegreerd en getest in het DAA Flying Testbed bij het NLR Drone Flight Test Centre. Ten slotte zal het ontwikkelde systeem worden gedemonstreerd in een gebruiksomgeving voor logistieke ondersteuning.

NLR BVLOS technology demonstrator drone

Dit project wordt medegefinancierd vanuit de Toeslag Topconsortia Kennis en Innovatie (TKl’s) van het Ministerie van Economische Zaken en Klimaat.

NLR Marknesse

Informatie

Laatste cases

Constructie en Fabricage

20 maart 2025

R&D case: Temperatuurcontrole voor large scale additive manufacturing

De uitdaging Een van de belangrijkste uitdagingen bij large scale 3D-printen van hoge temperatuur-thermoplasten is het controleren van de interface-temperatuur, die de mate van hechting tussen opeenvolgende lagen bepaalt. Wanneer het afgezette materiaal te veel is afgekoeld, krijg je een slechte hechting tussen de lagen, wat leidt tot onvoldoende sterkte, delaminatie, barsten en scheuren van […]
Duurzaamheid en Milieu

28 januari 2025

R&D case COCOLIH2T - Composite Conformal Liquid H2 Tank

De wereldwijde luchtvaartindustrie streeft ernaar om de wereldwijde netto-koolstofemissies van de luchtvaart met 50% te verminderen tegen het jaar 2050. De Europese Commissie streeft naar een ambitieuzer doel van 75% reductie van CO2-emissies per passagierskilometer. Alternatieve brandstoffen zoals vloeibaar waterstof (LH2) worden gezien als een centrale rolspeler in een toekomst zonder emissies voor de luchtvaart. […]
GERDA robot for Smart maintenance inspections and smart training
Onderhoud en Reparatie

18 december 2024

R&D case: Slimme onderhoudsinspecties en trainingsapparatuur

Om de exploitatie van luchtvaartuigen succesvol te maken is onderhoud belangrijk. De MRO-sector heeft echter te maken met een tekort aan arbeidskrachten en met vervuiling. Hoe kunnen we de sector helpen met innovaties? De uitdaging Vliegtuigonderhoudsorganisaties voeren geavanceerd onderhoud aan vliegtuigen uit. Onderhoudsactiviteiten zijn arbeidsintensief en vergen veel middelen. In dit onderzoek onderzoeken we of […]