De luchtvaartsector heeft de afgelopen jaren een explosie van nieuwe vliegtuigconcepten meegemaakt. Of het nu wordt aangestuurd door nieuwe bedrijfsmodellen zoals stedelijke luchtmobiliteit, of door het streven naar duurzamere luchtvaart, in de toekomst van de luchtvaart gaan nieuwe ontwerpconcepten veel verder dan de traditionele “buis met vleugels”. Al die nieuwe vliegtuigconcepten vormen een uitdaging voor de volledige certificeringsketen, inclusief de vluchtproeven. Deze fase is het belangrijkst om te garanderen dat vliegtuigen veilig vliegen, maar duurt meestal verschillende jaren. Het combineren van deze noodzaak met de grote verscheidenheid aan vliegtuigconcepten die momenteel worden ontwikkeld, vereist nieuwe benaderingen om concepten sneller in de markt te zetten, zonder in te boeten op veiligheid.
In de huidige, bijzonder actieve, omstandigheden van meerdere ontwikkelingen, winnen nieuwe luchtvaartuigen die verticaal kunnen landen en opstijgen aan populariteit. De meest relevante ontwikkeling in deze richting is het project ‘Next Generation Civil Tilt Rotor’ (NGCTR), een innovatief en geavanceerd concept voor een nieuwe generatie tiltrotors voor de burgerluchtvaart. Het project is een onderdeel van Clean Sky 2. Naast een kruissnelheid van meer dan 500 km/u en een laadvermogen van 2500 kg, zorgt dit project voor een hogere productiviteit en efficiëntie. Het wordt een draagschroefvliegtuig dat bestand is tegen alle weersomstandigheden, met een positieve impact op zowel de mobiliteit van goederen en personen als op het milieu, vanwege de verminderde uitstoot en lawaai.
ADMITTED
Een project dat beoogt bij te dragen aan de ontwikkeling van de NGCTR is ADMITTED, een EU-H2020-project,
waarin Koninklijke NLR, TXT e-solutions SpA en SUPSI-IDSIA, in samenwerking met Leonardo Helicopters, een geavanceerd platform definiëren en exploiteren waarmee de enorme hoeveelheden gegevens die tijdens testvluchten zijn verzameld, kunnen worden geanalyseerd. Om dit te realiseren, zal het consortium een complexe hardware- en softwarearchitectuur implementeren, om de analyse van big data te ondersteunen. Ook worden gespecialiseerde AI-algoritmen toegepast om datacorrelatie te ondersteunen.
Robert Maas is R&D engineer bij Koninklijke NLR en is betrokken bij dit project: “Het project biedt een unieke kans om AI en andere geavanceerde data science-technieken toe te passen op een ontwikkeling die nog in de conceptfase is, rechtstreeks in samenwerking met de fabrikant van de apparatuur. Dit is een kans om onderzoek direct toe te passen op een nieuw type marktproduct, een tiltrotor, wat het anders maakt dan andere projecten.”
In dit project bouwt NLR modellen voor geavanceerde data-analyses die uit de verzamelde data nieuwe of betere inzichten kunnen afleiden, wat kan bijdragen aan het monitoren van het gebruik van de tiltrotor. Het opstellen van voorspellende modellen (zoals versnellingsmetergegevens uit vluchtparameters) kan belangrijk zijn wanneer bij normaal gebruik niet alle sensoren beschikbaar zijn. Daarnaast kunnen de modellen worden gebruikt als virtuele sensoren en een ‘digital twin’ van het object mogelijk maken.
De weg vooruit
“Het project zal vluchttestingenieurs ondersteunen met nieuwe benaderingen gebaseerd op machinaal leren om de technici te ondersteunen bij het detecteren van specifieke vluchtomstandigheden. Hetzelfde platform is aangepast om de ontwikkeling van de Next Generation Civil Tilt Rotor Technology Demonstrator te ondersteunen, maar ook andere toepassingen zijn mogelijk, van kleine tot grote vliegtuigen”. Over de relevantie van het project in de ‘nieuwe post-corona’-luchtvaart zegt Robert Maas het volgende: “De data-analyse zal toekomstige testprogramma’s van tiltlrotors ondersteunen. Het kan resulteren in een vermindering van het aantal uit te voeren tests, wat weer leidt tot een vermindering van de emissies. Het concept van voorspellende modellen en virtuele sensoren kan bovendien worden toegepast in veel algemene gevallen waarin het gebruik en de conditie bewaakt worden, zodat activa langer in gebruik blijven en minder onderhoud vergen, zonder dat dit ten koste gaat van de veiligheid.”
Dit artikel geeft uitsluitend de mening van de auteur weer en vertegenwoordigt niet noodzakelijkerwijs het standpunt van de JU; de JU is niet verantwoordelijk voor het gebruik dat van de hierin opgenomen informatie wordt gemaakt.
Dit project heeft financiering ontvangen van de Clean Sky 2 Joint Undertaking (JU), subsidieovereenkomst nr. 832003. De JU ontvangt steun uit het Horizon 2020-onderzoeks- en innovatieprogramma van de Europese Unie en van de andere leden van de JU Clean Sky 2, buiten dat van de Unie.
