Programma
Opkomende technologieën
Dit programma is binnen NLR de kraamkamer voor nieuwe technologieën. NLR investeert in technologieën van de toekomst die over de breedte toepasbaar zijn voor NLR en die een grote impact kunnen hebben op de manier waarop we leven, leren, werken en produceren. Denk hierbij aan quantumtechnologie, (betrouwbare, generatieve en/of op modellen gebaseerde) kunstmatige intelligentie, metamaterialen, nieuwe vormen van energieopslag en -transport, distributed ledger-technologie, specifieke technologie voor in de ruimte of bij geringe zwaartekracht, mensverbetertechnieken en spatial computing. We identificeren opkomende technologieën en voorspellen hoe ze zich gaan ontwikkelen. We selecteren en voeren strategische opties voor kennisontwikkeling uit voor toepassing in de lucht- en ruimtevaart. Vervolgens maken we de verbinding met onderwerpen en programma’s die relevant zijn voor NLR en voor onze stakeholders en partners.
“ De kraamkamer voor nieuwe technologie”
Programmaleider Harmen van der Ven over Opkomende technologieën
Nieuwe technologieën kunnen onze wereld drastisch veranderen, en dat kan ook de luchtvaart beïnvloeden. Maar hoe kunnen we die technologie het beste gebruiken in de lucht- en ruimtevaart? Wat zijn de kansen en wat zijn de risico’s? Dat is het doel van het kennisprogramma voor opkomende technologieën van het NLR.
Enkel projecten
Opkomende technologieën-workshops
Een belangrijk doel van dit programma is het uitwisselen van ervaringen over technologieverkenning en innovatiemanagement, ook als een eerste stap naar een innovatienetwerk. Er zijn interne workshops gehouden over kunstmatige intelligentie en nieuwe materiaaltechnologieën. Deze workshops leverden waardevolle lessen op. Vervolgens is er een externe workshop georganiseerd met innovatiegroepen van verschillende stakeholders (overheid, defensie, TO2 en industrie). De deelnemers waren zeer positief en toonden interesse in het mogelijk vormen van een nationaal innovatienetwerk.
AI en DS voor defensietoepassingen
Het toepassen van artificiële intelligentie (AI) en data science (DS) in verschillende domeinen, zoals onbemande autonome systemen, besluitvormingsondersteuning, logistiek, predictive maintenance, bedrijfsvoering en veiligheid, vereist een goede invulling en uitwerking van de noodzakelijke randvoorwaarden. Het ontbreken hiervan belemmert vaak de implementatie van veelbelovende experimenten met deze technologieën in de operationele bedrijfsvoering. Om deze hindernis te overwinnen, is kennis verzameld over de randvoorwaarden die nodig zijn om AI en DS succesvol te kunnen toepassen en operationaliseren.
Technology Tracks SwarmSim
Het project had als doel om dronezwermen veiliger en efficiënter te maken door middel van geavanceerde simulaties en analyses. Daartoe werd de “SwarmSim” ontwikkeld, een simulator die het mogelijk maakt om het gebruik van artificiële intelligentie (AI), machine learning en taakverdeling in dronezwermen te onderzoeken. De simulator biedt gedetailleerde simulatie- en analyse-mogelijkheden, waardoor onderzoekers verdere stappen kunnen zetten in het begrijpen en optimaliseren van emergent gedrag in dronezwermen binnen het luchtvaartdomein.
Ontdek meer kennis en technologie
Faciliteiten
Expertiseclusters
