Gevechtsleiders zijn essentieel voor de veiligheid en effectiviteit van gevechtspiloten. Zij verschaffen de piloten een compleet en correct luchtbeeld. Gevechtsleiders moeten goed getraind zijn om snel veranderende situaties te kunnen observeren, beoordelen en communiceren. Dit omvat trainingsscenario’s die divers zijn en een realistische getrouwheid en schaal hebben, met betrekking tot de betrokken platforms en hun gedrag.
De uitdaging
Het trainen en opleiden van gevechtsleiders is vaak zeer arbeidsintensief, omdat goed ontworpen en gebruiksvriendelijke hulpmiddelen om luchtgevechten te simuleren niet zomaar voorhanden zijn. Regelmatige training met echte activa in de lucht is kostbaar qua logistiek, coördinatie en het aantal benodigde platforms (bevriend en vijandig). Het genereren van realistische gedragingen van constructieve platforms is doorgaans niet mogelijk zonder menselijke inbreng. De uitdaging is om het gewenste niveau van realisme te creëren in een omgeving waar de menselijke inbreng laag is.
De oplossing
Koninklijke NLR heeft SCOTT ontworpen en ontwikkeld als een gebruiksvriendelijk hulpmiddel voor instructeurs en pseudo-piloten voor de opleiding tot gevechtsleider. SCOTT is een hulpmiddel waarmee realistische tactische simulatieoefeningen kunnen worden gemaakt met behulp van kunstmatige intelligentie (AI), bestaande uit zowel bevriende als vijandige luchtplatforms. SCOTT kan autonoom lucht-luchtgevechtsscenario’s uitvoeren, maar een mens kan ingrijpen in de tactische beslissingen van de geconstrueerde luchtplatforms. Omdat de scenario’s eenvoudiger in te regelen zijn, kunnen grotere tactisch relevante scenario’s worden geïmplementeerd. SCOTT presenteert deze scenario’s via DIS aan het besturingssysteem voor gevechtsleiders. Interoperabiliteit tussen SCOTT en andere simulatorsystemen is ook mogelijk, bijvoorbeeld voor LVC- of MTDS-oefeningen.
Wat doen wij?
NLR heeft de SCOTT-tool ontwikkeld om het ontwerpen en uitvoeren van lucht-luchtgevechtsscenario’s mogelijk te maken, waarbij de scenario’s autonome en semi-autonome tactisch geconstrueerde entiteiten bevatten. NLR heeft realistische tactieken en raketprestaties toegevoegd die afgestemd kunnen worden op de nationale vereisten.
Deze zijn gebaseerd op intern ontwikkelde tools: Smart Bandits (AI Gedrag) en WEST (raketprestaties). Dit resulteerde in een hulpmiddel voor eenvoudig beheren en aanpassen van scenario’s aan de gewenste leerdoelen.
Project partners:
Industry (NL):
Industry (EU):
Research organisations:
Universities:
Start:
Duration:
