METSIS: Hyperlocal wind nowcasting for drones by drones

R&D case

METSIS: Hyperlokale kortetermijn windprognoses voor drones, door drones

NLR ontwikkelt geavanceerde diensten ter ondersteuning van complexere operaties in drukbezochte gebieden, zoals ondersteuning voor Detect & Avoid en U-space Weather Information Services. Om dronebestuurders te voorzien van informatie over de actuele en verwachte weersituatie, ontwikkelt NLR een dienst voor hyperlokale kortetermijns windprognoses voor drones. Omdat kleine drones zo licht zijn, kunnen ze kwetsbaar zijn voor wind. Dit geldt met name voor vluchten op lage hoogte in stedelijke gebieden, waar zowel de windsnelheid als de windrichting abrupt kunnen veranderen. Om de verschillende toepassingen van drones in stedelijke gebieden veilig te kunnen realiseren, is realtime en nauwkeurige kennis van de wind op lage hoogte nodig. Om deze dienst te ontwikkelen heeft NLR het METSIS-project (METeo Sensors In the Sky) uitgevoerd.

De uitdaging

Het doel van het METSIS-concept is om hyperlokale windinformatie in realtime te schatten en te communiceren aan drone-operators, met behulp van gegevens die door de drones zelf zijn gemeten, d.w.z. door drones in te zetten als een luchtwindsensornetwerk. De nieuwigheid van het METSIS-concept is dat er een netwerk van drones wordt gebruikt om niet alleen de windsterkte op de locaties van de drones zelf te meten, maar ook om het 3D-windveld binnen het gebied waarin de windmetingen plaatsvinden, te schatten met behulp van het Meteo Particle Model (MPM). De resulterende schattingen van het windveld, die worden bijgewerkt wanneer er nieuwe metingen van individuele drones worden ontvangen, kunnen door drone-operators voor talloze toepassingen worden gebruikt, zoals het berekenen van windgeoptimaliseerde routes om de veiligheid en efficiëntie van de missie te verbeteren (bijvoorbeeld de levensduur/het bereik van de accu).

De oplossing

Het MENSIS-concept bestaat uit drie hoofdstappen:

  1. Vliegende drones meten direct de windtoestand en sturen de gegevens door naar een grondstation.
  2. Het grondstation gebruikt het Meteo Particle Model (MPM) om het windveld in realtime te schatten.
  3. Het grondstation communiceert windveldgegevens naar dronebestuurders via de U-space weersinformatiedienst.
MENSIS concept

Wat doen wij?

Koninklijke NLR voerde een proof-of-concept-experiment uit met vier drones om de haalbaarheid en nauwkeurigheid van het concept op lage hoogte te bepalen. Voor het experiment werden op elke drone ultrasone anemometers gemonteerd om de lokale wind te meten. De kalibratie van de windsensoren werd getest met behulp van de NLR Anechoic Wind Tunnel. Vervolgens werden er vluchtproeven uitgevoerd bij NLR Drone Centre om het effect van obstakels, dronebewegingen, meetdichtheid en meetfouten op de conceptnauwkeurigheid te evalueren.

De tijdens de vluchtproeven geschatte windvelden werden gepubliceerd in het AirHub Drone Operations Center (DOC)-systeem om te demonstreren hoe deze gegevens in realtime aan de eindgebruikers van U-space konden worden gecommuniceerd. Uit de resultaten bleek dat het METSIS-concept een veelbelovende oplossing is voor de kortetermijn windprognoses van de U-space weersinformatiedienst.

NLR Marknesse

Informatie

Laatste cases

Constructie en Fabricage

20 maart 2025

R&D case: Temperatuurcontrole voor large scale additive manufacturing

De uitdaging Een van de belangrijkste uitdagingen bij large scale 3D-printen van hoge temperatuur-thermoplasten is het controleren van de interface-temperatuur, die de mate van hechting tussen opeenvolgende lagen bepaalt. Wanneer het afgezette materiaal te veel is afgekoeld, krijg je een slechte hechting tussen de lagen, wat leidt tot onvoldoende sterkte, delaminatie, barsten en scheuren van […]
Duurzaamheid en Milieu

28 januari 2025

R&D case COCOLIH2T - Composite Conformal Liquid H2 Tank

De wereldwijde luchtvaartindustrie streeft ernaar om de wereldwijde netto-koolstofemissies van de luchtvaart met 50% te verminderen tegen het jaar 2050. De Europese Commissie streeft naar een ambitieuzer doel van 75% reductie van CO2-emissies per passagierskilometer. Alternatieve brandstoffen zoals vloeibaar waterstof (LH2) worden gezien als een centrale rolspeler in een toekomst zonder emissies voor de luchtvaart. […]
GERDA robot for Smart maintenance inspections and smart training
Onderhoud en Reparatie

18 december 2024

R&D case: Slimme onderhoudsinspecties en trainingsapparatuur

Om de exploitatie van luchtvaartuigen succesvol te maken is onderhoud belangrijk. De MRO-sector heeft echter te maken met een tekort aan arbeidskrachten en met vervuiling. Hoe kunnen we de sector helpen met innovaties? De uitdaging Vliegtuigonderhoudsorganisaties voeren geavanceerd onderhoud aan vliegtuigen uit. Onderhoudsactiviteiten zijn arbeidsintensief en vergen veel middelen. In dit onderzoek onderzoeken we of […]