Training design

Traditioneel gezien ligt de nadruk bij instructieontwerpmodellen in de beginfase van een leerproces sterk op het trainen van deeltaken. Het 4C/ID-model pleit echter voor een gestructureerde combinatie van beide. De opeenvolging van complete taken vormt de ruggengraat van de training, terwijl het oefenen van deeltaken het leren ondersteunt of de routinematige vaardigheden opfrist, op het moment dat deze het meest nodig zijn in dit leerproces. Het ontwerpen van een trainingssessie is een gedetailleerd proces met zorgvuldige overwegingen. De TNA richt zich voornamelijk op de grote lijnen en de overkoepelende competenties. Bij een trainingsontwerp worden kleine operationele details onderzocht en wordt de training in de vorm van blauwdrukken uiteengezet. In eerste instantie worden blauwdrukken ontworpen zonder beperkingen, om te voorkomen dat de training wordt gestuurd door beperkingen. Als de beperkingen in een nieuw trainingsontwerp doorslaggevend zijn, bestaat het risico dat de training door beperkingen wordt gestuurd. Dit kan potentieel resulteren in inefficiënte en/of ineffectieve training.

Het ontwerp wordt vervolgens aangepast aan de aanwezige beperkingen.

Een blauwdruk omvat:

Leertaken binnen een module (complete en deeltaken)

NLR gebruikt een benadering die bestaat uit leren van de complete taak (1) en oefenen van deeltaken (2). De aanpak maakt gebruik van ervaringsgericht leren, wat betekent dat leren plaatsvindt in de volledige context van de operatie. De leertaken worden daarom complete taken genoemd. Bovendien kunnen delen van de complete taak afzonderlijk van de complete taak geselecteerd en geoefend worden. Dit bevordert de automatisering van de vaardigheid of kan een kans zijn om de competentie geïsoleerd te trainen. De blauwdruk presenteert een structuur van complete en deeltaken, verdeeld in modules en toenemend in complexiteit.

Complexiteitsfactoren

Operationele omstandigheden worden vertaald in complexiteitsfactoren, waarmee de complexiteit van complete taken kan worden afgestemd op de voortgang van de deelnemer. Het weer tijdens een vlucht is een voorbeeld van een complexiteitsfactor. Maar het weer kan natuurlijk niet veranderd worden. Een complexiteitsfactor die makkelijk te beïnvloeden is, is de ondersteuning van een instructeur. Daarom moeten de complexiteitsfactoren op elkaar worden afgestemd om een niveau van complexiteit te bereiken dat past bij de competenties van de deelnemer.

Ondersteunende kennis, just-in-time kennis en het niveau van instructieve ondersteuning

De complexiteit van de complete taken neemt per module toe. Binnen elke module neemt het niveau van de ondersteuning door de instructeur af (weergegeven in blauw binnen de complete taak). Ondersteunende informatie (3) en Just-In-Time (JIT)-informatie (4) worden verstrekt ter ondersteuning van de uitvoering van de complete taak in de verschillende scenario’s. Ondersteunende informatie wordt aan het begin van een module gegeven, dit is vaak kerninformatie. Just-In-Time-informatie wordt gegeven vlak voordat het nodig is. Deze informatie is vaak erg specifiek.


Use cases

Training en Simulatie

17 september 2022

Augmented reality voor onderhouds training

Probleemgerichte training met grotere betrokkenheid van cursisten De uitdaging KLM gaf aan dat er behoefte is aan innovatievere trainingsmedia voor het moderniseren en verbeteren van onderhoudstrainingen. De oplossing Het resultaat van het project is een gemoderniseerd, probleemgericht onderhoudstrainingsontwerp dat het inzicht in de systemen en de interacties tussen die systemen vergroot. Dit ontwerp omvat minder […]
Chinook helicopter
Training en Simulatie

12 januari 2022

Redesign van helicopter training

Een gemeenschappelijke, gemoderniseerde aanpak voor platformkwalificatietraining De uitdaging Het Defensie Helikopter Commando van de Koninklijke Luchtmacht gaf aan dat er behoefte was aan een gemeenschappelijke, gemoderniseerde aanpak voor kwalificatietrainingen op al hun platforms. De oplossing Het project leverde daadwerkelijke MQT op voor de bemanningen van de AH-64 en CH-47. Daarnaast werden gebruikerseisen, een systeemconcept en […]
Replacement of initial training capacity
Training en Simulatie

05 april 2022

Flexibele en schaalbare toekomstige training

De uitdaging Het PC-7 lesvliegtuig van de Koninklijke Luchtmacht (KLu) is aan vervanging toe. Daarom werden een analyse van trainingsbehoeften (Training Needs Analysis – TNA) en een analyse van trainingsmedia (Training Media Analysis – TMA) uitgevoerd, met als doel een oplossing te vinden voor de vervanging van de totale initiële trainingscapaciteit. Deze trainingscapaciteit moet flexibel […]
Competency-based maintenance training
Training en Simulatie

23 september 2022

Op competenties gebaseerde onderhoudsopleiding

Ontwikkeling van onderhoudstrainingen als gevolg van gewijzigde regelgeving De uitdaging De ontwikkeling van de Europese Regeling Militaire Luchtvaart (European Military Aviation Regulations – EMAR) heeft geleid tot wijzigingen in de Nederlandse regelgeving voor militaire luchtvaart. De inhoud en het niveau van de onderhoudstrainingen voor de F-16, AH-64D, CH-47D/F en de NH-90NFH moesten daarom worden geactualiseerd. […]
LVC for Joint and Combined Air Power
Training en Simulatie

26 oktober 2022

LVC voor Joint and Combined Air Power

Live, Virtuele en Constructieve elementen in één trainingsomgeving De uitdaging LVC omvat het incorporeren van Live, Virtuele en Constructieve elementen in één enkele trainingsomgeving. Het naadloos uitvoeren van LVC-oefeningen blijft een van de grootste uitdagingen bij het modelleren en simuleren voor moderne luchtmachten. Er bestaat onvoldoende interoperabiliteit, beperkt hergebruik en losse integratie tussen de Live, […]